Words Matter: On the Debate over Free Speech, Inclusivity, and Academic Excellence
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEGuest CommentaryNEXTWords Matter: On the Debate over Free Speech, Inclusivity, and Academic ExcellenceJohn M. Herbert*John M. HerbertDepartment of Chemistry and Biochemistry, The Ohio State University, Columbus, Ohio 43210, United States*[email protected]More by John M. Herberthttps://orcid.org/0000-0002-1663-2278, Martin Head-GordonMartin Head-GordonDepartment of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720 United StatesMore by Martin Head-Gordonhttps://orcid.org/0000-0002-4309-6669, Hrant P. HratchianHrant P. HratchianDepartment of Chemistry, University of California, Merced, California 95343 United StatesMore by Hrant P. Hratchianhttps://orcid.org/0000-0003-1436-5257, Teresa Head-GordonTeresa Head-GordonDepartment of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720 United StatesMore by Teresa Head-Gordonhttps://orcid.org/0000-0003-0025-8987, Rommie E. AmaroRommie E. AmaroDepartment of Chemistry and Biochemistry, University of California, San Diego, California 922093, United StatesMore by Rommie E. Amarohttps://orcid.org/0000-0002-9275-9553, Alán Aspuru-GuzikAlán Aspuru-GuzikDepartment of Chemistry, University of Toronto, Toronto, Ontario M5G 1Z8, CanadaMore by Alán Aspuru-Guzikhttps://orcid.org/0000-0002-8277-4434, Roald HoffmannRoald HoffmannDepartment of Chemistry and Chemical Biology, Cornell University, Ithaca, New York 14850, United StatesMore by Roald Hoffmannhttps://orcid.org/0000-0001-5369-6046, Carol A. ParishCarol A. ParishDepartment of Chemistry, University of Richmond, Virginia 23173, United StatesMore by Carol A. Parishhttps://orcid.org/0000-0003-2878-3070, Christina M. PayneChristina M. PayneNational Science Foundation, Alexandria, Virginia 22314, United StatesMore by Christina M. Paynehttps://orcid.org/0000-0001-5264-0964, and Troy Van VoorhisTroy Van VoorhisDepartment of Chemistry, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts 02139, United StatesMore by Troy Van Voorhishttps://orcid.org/0000-0001-7111-0176Cite this: J. Phys. Chem. Lett. 2022, 13, 30, 7100–7104Publication Date (Web):August 4, 2022Publication History Received18 July 2022Accepted25 July 2022Published online4 August 2022Published inissue 4 August 2022https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.2c02242Copyright © 2022 The Authors. Published by American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceCC: Creative CommonsBY: Credit must be given to the creatorNC: Only noncommercial uses of the work are permittedND: No derivatives or adaptations of the work are permittedArticle Views17143Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (1 MB) Get e-AlertsSUBJECTS:Hands-on learning,Labeling,Organic chemistry,Students,Undergraduates Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,165 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».