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Enregistrement W4289752077 · doi:10.46692/9781447347286.003

Mobility

2018· other· en· W4289752077 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This is the age of mobility (Papademetriou, 2007: 27). Contemporary mobility takes many forms (Adey, 2010); it includes the movement of people, things and ideas, and it also includes the infrastructure that makes movement possible. However, movement alone is not mobility. Tim Cresswell (2010: 19) says that mobility has three important and interconnected aspects. The first is physical movement: for example, a person moving from a rural area to an urban area, or between countries. The second is how that physical movement is embodied and experienced. The third is how that physical movement is represented; as an example, is it represented as a threat or as an opportunity? Adey (2010: 34–9) sums this up in a pithy statement: mobility is movement with meaning. The advent of the ‘new mobilities’ turn in the social sciences and humanities has focused our attention on the centrality of mobility to contemporary life (Sheller and Urry, 2006). In this chapter, we are particularly concerned with the mobility of people, which we categorise in two ways. The first is travel: moving from one place to another and, often, returning, where the stay away is for a short period of time. This broad definition incorporates a wide range of movement, including tourism and business travel. We are particularly interested in travel that crosses international borders. The second is migration. Like travel, this term is difficult to define, and includes internal and international migration, for temporary or permanent time periods, and with a range of different motivations. In this chapter, we are concerned with international migration, and we follow the United Nations’ (UN’s) definition of migration as movement for the purposes of settlement, for at least three months (United Nations Statistics Division, 2017). In this way, we distinguish between international travel and international migration on the basis of settlement intention and length of time. These definitions are, of course, partial and incomplete since the boundaries between a traveller and a migrant remain blurred. This is clearly shown by the diversity of mobile people listed by Sheller and Urry (2006: 207): ‘asylum seekers, international students, terrorists, members of diasporas, holidaymakers, business people, sports stars, refugees, backpackers, commuters, the early retired, young mobile professionals, prostitutes, armed forces’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1840,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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