Comparing the associations between host and tumor factors with survival outcomes with <scp>anti‐PD</scp>‐1 immunotherapy in metastatic melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-programmed death-1 (PD-1) immunotherapy has drastically improved survival for metastatic melanoma; however, 50% of patients have progression within 6 months despite treatment. In this study, we investigated host, and tumor factors for metastatic melanoma patients treated with anti-PD-1 immunotherapy. METHODS: Patients treated with the anti-PD-1 immunotherapy between 2014 and 2017 were identified in Alberta, Canada. All patients had Stage IV melanoma. Patient characteristics, investigations, treatment, and clinical outcomes were obtained from electronic medical records. RESULTS: We identified 174 patients treated with anti-PD-1 immunotherapy. At 37.1 months median follow-up time 135 (77.6%) individuals had died and 150 (86.2%) had progressed. An elevated lactate dehydrogenase (LDH) had a response rate of 21.0% versus 41.0% for those with a normal LDH (p = 0.017). Host factors associated with worse median progression-free survival (mPFS) and median overall survival (mOS) included liver metastases, >3 sites of disease, elevated LDH, thrombocytosis, neutrophilia, anemia, lymphocytopenia, and an elevated neutrophil/lymphocyte ratio. Primary ulcerated tumors had a worse mOS of 11.8 versus 19.3 months (p = 0.042). We identified four prognostic subgroups in advanced melanoma patients treated with anti-PD-1 therapy. (1) Normal LDH with <3 visceral sites, (2) normal LDH with ≥3 visceral sites, (3) LDH 1-2x upper limit of normal (ULN), (4) LDH ≥2x ULN. The mPFS each group was 14.0, 6.5, 3.3, and 1.9 months, while the mOS for each group was 33.3, 15.7, 7.9, and 3.4 months. CONCLUSION: Our study reports that host factors measuring the general immune function, markers of systemic inflammation, and tumor burden and location are the most prognostic for survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».