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Enregistrement W4289755383 · doi:10.1530/eor-21-0129

Treatment algorithm in Vancouver B2 periprosthetic hip fractures: osteosynthesis vs revision arthroplasty

2022· review· en· W4289755383 sur OpenAlexaboutno aff
David González‐Martín, José Luis País-Brito, Sergio González-Casamayor, Ayron Guerra-Ferraz, Jorge Ojeda-Jiménez, Mario Herrera‐Pérez

Notice bibliographique

RevueEFORT Open Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineInternal fixationReduction (mathematics)SurgeryAmerican society of anesthesiologistsArthroplastyHip arthroplastyTotal hip arthroplastyOsteosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is currently a debate on whether all Vancouver B2 periprosthetic hip fractures should be revised. The aim of our work was to establish a decision-making algorithm that helps to decide whether open reduction and internal fixation (ORIF) or revision arthroplasty (RA) should be performed in these patients. Relative indications in favour of ORIF are low-medium functional demand (Parker mobility score (PMS) <5), high anaesthetic risk (American Society of Anesthesiologists score (ASA) ≥ 3), many comorbidities (Charlson Comorbidity Index (CCI) ≥ 5), 1 zone fractured (VB2.1), anatomical reconstruction possible, and no prior loosening (hip pain). Relative indications in favour of RA are high functional demand (PMS ≥6), low anaesthetic risk (ASA< 3), few comorbidities (CCI<5), fracture ≥ 2 zones (VB2.2), comminuted fractures, and prior loosening (hip pain). In cemented stems, those fractures with fully intact cement-bone interface, no stem subsidence into the cementraliser, cement mantle anatomically reducible, and some partial stem-cement attachment can be safely treated with ORIF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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