A Critical Study On The Effect Of Staff Training On Employees? Work Attitude.
Notice bibliographique
Résumé
Training employees is an important activity for any organization. It instills workforce competence in the organization and boosts employee?s level of effectiveness in carrying out their responsibilities. There is evidence in the literature that shows that employee training increases an organization?s productivity levels and competitive advantage because it leads to greater retention and effective task completion. The study sought to provide empirical evidence of change in employees? attitude towards their jobs and employer after carrying out job training. The study was carried out at Star Times offices in Lagos Nigeria, where 20 employees (9 males, 11 females) of the company from the Sales and Marketing department were selected for the study. The company carried a massive training of her employees in the department, which provided an opportunity to check the change in their attitudes. The study showed that women (72.3, n=8) realized the greater change in their attitudes towards their jobs compared to their male counterparts (66.7%, n=6). The result (χ2= 6.492, df = 2, p=<0.5). There was a marked increase in job satisfaction (50% to 80%), teamwork (50% to 85%), feeling of competency (60% to 80%), and organizational commitment (65% to 80%). The study concludes that job training affects employees? attitude towards their jobs and employers positively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».