Effects of varenicline and bupropion on laboratory smoking outcomes: Meta‐analysis of randomized, placebo‐controlled human laboratory studies
Notice bibliographique
Résumé
Human laboratory studies are widely used to evaluate behavioural mechanisms of pharmacotherapy effects. Results from human laboratory studies examining smoking cessation pharmacotherapies have not been examined in aggregate. The current meta-analysis aimed to synthesize data from randomized, placebo-controlled human laboratory studies on the effects of non-nicotine pharmacotherapies on outcomes relevant for smoking cessation. Literature searches identified 15 human laboratory studies of varenicline (n = 697) and 9 studies of bupropion (n = 313) with sufficient data for inclusion. Studies involved acute or subacute pharmacotherapy treatment with administration durations ranging from a single dose to 8 weeks. Primary outcomes examined were craving, withdrawal and behavioural indices of smoking. Varenicline significantly reduced craving (Hedge's g = -0.36[-0.54,-0.17], p < 0.001), withdrawal (g = -0.25[-0.41,-0.09], p = 0.003) and behavioural indices of smoking (g = -0.36[-0.63,-0.08], p = 0.01) relative to placebo. In contrast, results were inconclusive regarding bupropion's effects on craving (g = -0.13[-0.32,0.05], p = 0.15), withdrawal (g = -0.15[-0.44,0.14], p = 0.31) and behavioural indices of smoking (g = -0.05[-0.35,0.24], p = 0.73) relative to placebo. Findings provide meta-analytic support that short-term varenicline treatment decreases craving, withdrawal symptoms and smoking behaviour under controlled laboratory conditions. However, findings also suggest the ability of human laboratory paradigms to detect pharmacotherapy effects may differ by treatment type. Pharmacotherapy discovery and evaluation efforts utilizing human laboratory methods should aim to align study designs and laboratory procedures with presumed therapeutic mechanisms when possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».