Diagnostic and Management Strategies in Patients with Late Recurrent Angina after Coronary Artery Bypass Grafting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review will outline the current evidence on the anatomical, functional, and physiological tools that may be applied in the evaluation of patients with late recurrent angina after coronary artery bypass grafting (CABG). Furthermore, we discuss management strategies and propose an algorithm to guide decision-making for this complex patient population. RECENT FINDINGS: Patients with prior CABG often present with late recurrent angina as a result of bypass graft failure and progression of native coronary artery disease (CAD). These patients are generally older, have a higher prevalence of comorbidities, and more complex atherosclerotic lesion morphology compared to CABG-naïve patients. In addition, guideline recommendations are based on studies in which post-CABG patients have been largely excluded. Several invasive and non-invasive diagnostic tools are currently available to assess graft patency, the hemodynamic significance of native CAD progression, left ventricular function, and myocardial viability. Such tools, in particular the latest generation coronary computed tomography angiography, are part of a systematic diagnostic work-up to guide optimal repeat revascularization strategy in patients presenting with late recurrent angina after CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».