Field’s Spatial Variation Influenced Outcomes more so than N-fertiliser, FYM, Cover Crops or Their Legacy Effects Following Conversion to a No-till Arable System
Notice bibliographique
Résumé
No-till in agricultural arable systems is a practice that offers benefits to soil health. Combined with methods such as the incorporation of crop residues and manures, no-till can influence the dynamics of soil organic carbon (SOC) and organic matter (SOM), crop productivity and nutrient status. These turnovers are shaped by spatial and temporal factors and associated microbial mineralisation processes. There is a lack of diachronic large-scale field studies that include baseline data and seasonal variations in arable systems. This study aimed to investigate the interaction between microbial and soil physicochemical properties as they evolved over time during the transition from full-inversion to no-till. It utilised a combination of soil microbial assays (microbial biomass carbon (MBC) and nitrogen (MBN) with bio-physico-chemical analyses (SOC and SOM quantification, textural class, pH, gravimetric water content (GWC), and macronutrients to assess soil over a period of two-years. Two experiments were established within the same four-hectare field, one on a relatively level area (Experiment-1) and another on a slope (Experiment-2). Experiment-1 treatments consisted of Farmyard Manure (FYM), Green Manure (GM) and Standard Practice (SP = Control). Experiment-2 was a repeat of Experiment-1, but without the FYM treatment. Soil was sampled twice per crop season, in Spring and Autumn, in Expriment-1, and in Autumn only in Experiment-2. Diachronic analyses were applied to quantify changes in SOC and SOM, MBC and MBN, and associated physicochemical properties. The results from shifting to a no-till system were influenced by spatial and temporal variations that were not always linked to management practices. This two-year study demonstrated that the quantification of SOC and SOM were poor predictors of change in management practices over the timeframe of the study, but that microbial biomass responded quickly to the incorporation of FYM. SOC and SOM were affected by texture class, but not significantly by inputs, and associated with extractable Ca2+ and %tN. This study demonstrated that diachronic studies increase our understanding of SOC, SOM, MBC and MBN dynamics and the impacts of short-term impacts of change in soil management practices. Furthermore, spatial variation within one field was found to lead to different outcomes and a better predictor in response to those management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».