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Enregistrement W4289766853 · doi:10.31223/x5sh2g

Field’s Spatial Variation Influenced Outcomes more so than N-fertiliser, FYM, Cover Crops or Their Legacy Effects Following Conversion to a No-till Arable System

2022· preprint· en· W4289766853 sur OpenAlexfundno aff
Ana I.M. Natalio, Andrew Richards

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaEuropean Commission
Mots-clésArable landSoil carbonEnvironmental scienceAgronomySoil organic matterManureSoil fertilityBiomass (ecology)Cover cropField experimentSoil waterSoil scienceAgricultureAgroforestryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No-till in agricultural arable systems is a practice that offers benefits to soil health. Combined with methods such as the incorporation of crop residues and manures, no-till can influence the dynamics of soil organic carbon (SOC) and organic matter (SOM), crop productivity and nutrient status. These turnovers are shaped by spatial and temporal factors and associated microbial mineralisation processes. There is a lack of diachronic large-scale field studies that include baseline data and seasonal variations in arable systems. This study aimed to investigate the interaction between microbial and soil physicochemical properties as they evolved over time during the transition from full-inversion to no-till. It utilised a combination of soil microbial assays (microbial biomass carbon (MBC) and nitrogen (MBN) with bio-physico-chemical analyses (SOC and SOM quantification, textural class, pH, gravimetric water content (GWC), and macronutrients to assess soil over a period of two-years. Two experiments were established within the same four-hectare field, one on a relatively level area (Experiment-1) and another on a slope (Experiment-2). Experiment-1 treatments consisted of Farmyard Manure (FYM), Green Manure (GM) and Standard Practice (SP = Control). Experiment-2 was a repeat of Experiment-1, but without the FYM treatment. Soil was sampled twice per crop season, in Spring and Autumn, in Expriment-1, and in Autumn only in Experiment-2. Diachronic analyses were applied to quantify changes in SOC and SOM, MBC and MBN, and associated physicochemical properties. The results from shifting to a no-till system were influenced by spatial and temporal variations that were not always linked to management practices. This two-year study demonstrated that the quantification of SOC and SOM were poor predictors of change in management practices over the timeframe of the study, but that microbial biomass responded quickly to the incorporation of FYM. SOC and SOM were affected by texture class, but not significantly by inputs, and associated with extractable Ca2+ and %tN. This study demonstrated that diachronic studies increase our understanding of SOC, SOM, MBC and MBN dynamics and the impacts of short-term impacts of change in soil management practices. Furthermore, spatial variation within one field was found to lead to different outcomes and a better predictor in response to those management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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