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Enregistrement W4289767113 · doi:10.1111/os.13391

Comparison of <scp>Single‐Radius</scp> with <scp>Multiple‐Radius</scp> Femur in Total Knee Arthroplasty: A <scp>Meta‐Analysis</scp> of Prospective Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4289767113 sur OpenAlexaff
Ting Lei, Zichao Jiang, Hu Qian, David Backstein, Pengfei Lei, Yihe Hu

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryProsthesisRandomized controlled trialMeta-analysisArthroplastyRange of motionVisual analogue scaleTotal knee arthroplastyClinical trialSurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether there was clinical superiority for the single-radius prosthesis over the multi-radius prothesis in total knee arthroplasty (TKA) still remains to be clarified. We updated a meta-analysis including prospective randomized controlled trials (RCTs) to compare the clinical prognosis of patients receiving single-radius TKA (SR-TKA) or multi-radius TKA (MR-TKA). METHODS: We searched the databases of PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane Library, MEDLINE for eligible RCTs. Two reviewers evaluated the study quality according to the Risk of Bias tool of the Cochrane Library and extracted the data in studies individually. The extracted data included the baseline data and clinical outcome. The baseline data include the author's name, country, and year of included studies, the name of knee prosthesis used in studies, sample size, follow-up time, and BMI of patients. The clinical data comprised primary indicators including postoperative knee range of motion (ROM), sit-to-stand rest, severe postoperative scorings, such as visual analog scale (VAS), American Knee Society knee score (AKS), Oxford knee scoring (OKS), and SF-36 Quality of Life Scale, as well as various secondary indicators of complications including anterior knee pain, postoperative infection, aseptic prosthesis loosening, and prosthesis revision. The data analysis was performed using Review Manager 5.3 software and STATA 12.0. The sensitivity analysis was performed using STATA 12.0. RESULTS: A total of 13 RCTs, along with 1720 patients and 1726 knees, were finally included in our present meta-analysis. We found that patients in SR-TKA group performed better in the sit-to-stand test (OR = 1.89, 95% CI: 1.05-3.41, p = 0.03) and satisfaction evaluation (OR = 3.27, 95% CI: 1.42-7.53, p = 0.005), which were only evaluated in two included RCTs. While no significant difference was found between SR-TKA and MR-TKA groups in terms of postoperative ROM, VAS scoring, AKS scoring, SF-36 scoring, OKS scoring, and various complications including anterior knee pain, postoperative infection, aseptic prosthesis loosening, and prosthesis revision. CONCLUSION: In conclusion, our present meta-analysis indicated that SR implants were noninferior to MR implants in TKA, and SR implants could be an alternative choice over MR implants, since patients after SR-TKA felt more satisfied and performed better in the sit-to-stand test, with no significant difference in complications between SR-TKA and MR-TKA groups. While more relevant clinical trials with long-term follow-up time and specific tests evaluating the function of knee extension mechanism should be carried out to further investigate the clinical performance of SR implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,047
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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