Are Conventional Combined Training Interventions and Exergames Two Facets of the Same Coin to Improve Brain and Cognition in Healthy Older Adults? Data-Based Viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
Combining physical, motor, and cognitive exercises is expected to be effective to attenuate age-related declines of brain and cognition in older adults. This can be achieved either by conventional interventions or by exergames. This paper aimed to determine whether conventional combined training and exergame interventions are two comparable ways for delivering combined training. In total, 24 studies on conventional training and 23 studies on exergames were selected and compared. A common framework was used to analyze both types of combined training interventions. Our analysis showed that conventional combined training interventions were more effective than separated physical and motor training to improve brain and cognition, while their superiority over cognitive training alone remains to be confirmed. Exergames scarcely led to cognitive benefits superior to those observed after physical, motor, or cognitive training alone. Thus, although both conventional training interventions and exergames allowed delivering combined training programs, they are not two facets of the same coin. Further studies that are more theoretically grounded are necessary to determine whether interventions delivered via exergames may lead to superior benefits compared to conventional separated and combined training interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».