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Enregistrement W4289772963 · doi:10.1051/0004-6361/201832584

The Lyman Alpha Reference Sample

2018· article· en· W4289772963 sur OpenAlexaboutno aff
Genoveva Micheva, Göran Östlin, Erik Zackrisson, Matthew Hayes, Jens Melinder, L. Guaita, John M. Cannon, Joanna S. Bridge, D. Kunth, Andreas Sandberg

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesInstitut national des sciences de l'UniversVetenskapsrådetNational Aeronautics and Space AdministrationKorea Astronomy and Space Science InstituteSwedish National Space AgencyKnut och Alice Wallenbergs StiftelseSpace Telescope Science InstituteCalifornia Institute of TechnologyAcademia Sinica
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyAstronomyPhotometry (optics)RedshiftSurface brightnessElliptical galaxyPopulationStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The Lyman α Reference Sample (LARS) of 14 star-forming galaxies offers a wealth of insight into the workings of these local analogs to high-redshift star-forming galaxies. The sample has been well-studied in terms of Lyα and other emission line properties, such as H I mass, gas kinematics, and morphology. Aims. We analyze deep surface photometry of the LARS sample in UBIK broadband imaging obtained at the Nordic Optical Telescope and the Canada-France-Hawaii Telescope, and juxtaposition their derived properties with a sample of local high-redshift galaxy analogs, namely, with blue compact galaxies (BCGs). Methods. We construct radial surface brightness and color profiles with both elliptical and isophotal integration, as well as RGB images, deep contours, color maps, a burst fraction estimate, and a radial mass-to-light ratio profile for each LARS galaxy. Standard morphological parameters like asymmetry, clumpiness, the Gini and M20 coefficients are also obtained and analyzed, as well as isophotal asymmetry profiles for each galaxy. In this context, we compare the LARS sample to the properties of the BCG sample and highlight the differences. Results. Several of these diagnostics indicate that the LARS galaxies have highly disturbed morphologies even at the level of the faintest outer isophotes, with no hint at a regular underlying population, as found in many BCG sample galaxies. The ground-based photometry reaches isophotes down to ~28 mag arcsec−2, while the space-based data reach only ~26 mag arcsec−2. The ground-based observations therefore reveal previously unexplored isophotes of the LARS galaxies. The burst fraction estimate suggests a spatially more extended burst region in LARS than in the BCGs. Comparison to stellar evolutionary models in color–color diagrams reveals complex behavior of the radial color profiles, often inconsistent with a single stellar population of any age and metallicity, but instead suggesting a mixture of at least two stellar populations with a typical young mass fraction in the range 0.1–1%. Conclusions. The galaxies in the LARS sample appear to be in earlier stages of a merger event compared to the BCGs. Standard morphological diagnostics like asymmetry, clumpiness, Gini and M20 coefficients cannot separate the two samples, although an isophotal asymmetry profile successfully captures the average difference in morphology. These morphological diagnostics do not show any correlation with the equivalent width or the escape fraction of Lyman Alpha.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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