<scp>Breaking‐up</scp> is hard to study: A review of two decades of dissolution research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dissolution of romantic relationships can be conceptualized in many ways, from a distressing event or a consequential life decision to a metric of a relationship's success. In the current review, we assess how relationship science has approached dissolution research over roughly the past 20 years. We identified 207 studies (from 195 papers) published between 2002–2020 that captured relationship dissolution events and coded the papers for relevant features. The most common methodological approach to studying breakups was a self‐report study (92%) in which relationships were tracked over time (72%) and breakups were treated as an outcome variable (79%). These results suggest that most research on dissolution has focused on predictors of it, rather than processes required to uncouple and circumstances surrounding the breakup itself. Coding revealed heterogeneous theoretical approaches, with the most common perspective across papers—social exchange/interdependence theory—informing only 15% of the papers coded. A majority (61%) of samples were representative of the nations, regions, or localities in which the studies were conducted. Yet, samples still tended to be disproportionately comprised of young, white individuals from Western countries. We conclude by discussing potential avenues for moving our understanding of relationship dissolution forward.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle