A model of collaborative immigration advocacy to prevent policy-based trauma and harm.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research suggests that antiimmigrant policies enacted in the United States, magnified during the 2016-2020 period, propagate widespread trauma across communities of immigrants (von Werthern et al., 2018). While these policies harm all groups of immigrants, structural conditions (e.g., lack of documentation status, race, ethnicity, country of origin, and other social and legal determinants) shape how they are experienced. To address the widespread traumatic harm inflicted by racist and xenophobic policies, a group of leaders from eight Divisions of the American Psychological Association (APA) and the National Latinx Psychological Association (NLPA) launched an Interdivisional Immigration Project (IIP). METHOD: The IIP served to develop a model for collaborative advocacy, bringing together mental health providers (i.e., psychologists, social workers), allied professionals, and immigration activists from community organizations across the country. This model was developed over the course of 1 year, coinciding with the global coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and the amplified movement for racial justice. RESULTS: This article describes the key components of the IIP collaborative advocacy model: (a) structuring leadership in a democratic and egalitarian manner, (b) centering and uplifting immigrant voices, (c) forming teams across five U.S. regions, (d) facilitating critical dialogues grounded in liberatory practices, (e) centering trauma and empowerment, and (f) developing advocacy strategies. The IIP collaborative advocacy model is informing advocacy to protect immigrants from harm. DISCUSSION: This model may be used as the basis for ongoing humane immigration policy activism that centers the voices of community activists, and that pushes psychologists and allied professionals to use their positionality to support community-based efforts. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».