CLINICAL EFFICACY AND SAFETY OF LEECHING IN KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Leeching Therapy (Irsal-e-Alaq) is an integral part of regimental therapy used in Unani System of Medicine. It has been successfully practiced by Greeko-Arabic physicians in the management of Joint disorders since antiquity. Osteoarthritis is the commonest form of arthritis and is a major cause of pain and disability in the elderly. The incidence of arthritis has increased considerably in present scenario. Objective: The present study was aimed to evaluate the efficacy and safety of Leeching Therapy (Irsal-e-Alaq) in the patients of knee Osteoarthritis on scientific parameters. Methodology: The study was conducted in the Regimental Therapy ward RRIUM, Srinagar. 75 patients of OA were enrolled in the trial after obtaining their informed consents. All the patients were clinically assessed and diagnosed on the basis of thorough history, clinical and radiological examination of the affected joint. Then 2 fresh leeches were applied on the affected areas of the beard till leeches were belly filled and fell down of their own (approximately 45 minutes). Then antiseptic dressing was applied on the site. This leech therapy was done every after 15 days for two months. The efficacy of Leeching therapy was assessed on the basis of Western Ontario and McMaster University (WOMAC) Score and Visual Analogue Scale (VAS) Score. Results: The results were analyzed statistically by using a Paired Student’s t-test. There was a significant reduction in the WOMAC and VAS scores of post-treatment group (P <0.01) as compared to pre-treatment group. Conclusion: It is concluded in this observational non comparison study that Leeching therapy may be used safely and effectively in the management of Osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».