Achieving a Professorship with Proper Academic Merit: Discouraging Questionable Publishing
Notice bibliographique
Résumé
There are frequent discussions in many research communities about publishing in predatory and questionable outlets. It is necessary to address the researchers who publish in these publications, since this problem could be resolved if researchers stopped engaging with them. One of the factors contributing to an author’s decision to engage with these journals is the advantage of having more publications and editorial board involvement when they apply for a faculty position or a promotion. Fast-tracking promotions using questionable publications is an increasing problem, as scholars see the strategy working well for their colleagues. Universities are increasingly being called upon to take action. Promotion guidelines are vital for setting expectations, and more specifically pressures and incentives, when addressing the issue of questionable journals. In the case study presented in this article, new promotion guidelines have been developed at Kwame Nkrumah University of Science and Technology in Ghana to discourage faculty members from publishing in questionable journals. A verification process for all publications listed in promotion applications has been implemented. Since the implementation of this scheme in October 2019, 221 researchers have applied for promotion. Our analysis shows that one fifth of submitted publications do not meet the new criteria. Furthermore, we find no correlation between the proportion of verified publications and an applicant’s college or total number of listed publications. The implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,377 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».