The dark matter distribution in<i>z</i> ~ 0.5 clusters of galaxies
Notice bibliographique
Résumé
The total mass of clusters of galaxies is a key parameter for studing massive halos. It relates to numerous gravitational and baryonic processes at play in the framework of large-scale structure formation, thus rendering its determination both important and challenging. From a sample of the 11 X-ray bright clusters selected from the EXCPRES sample, we investigate the optical and X-ray properties of clusters with respect to their total mass derived from weak gravitational lensing. From multicolor, wide-field imaging obtained with MegaCam at CFHT, we derive the shear profile of each individual cluster of galaxies. We carefully investigate all systematic sources related to the weak lensing mass determination. The weak lensing masses are then compared to the X-ray masses obtained from the analysis of XMM-Newton observations assuming hydrostatic equilibrium. We find good agreement between the two mass proxies although a few outliers with either perturbed morphology or poor quality data prevent deriving robust mass estimates. The weak lensing mass is also correlated with the optical richness and the total optical luminosity, as well as with the X-ray luminosity, to provide scaling relations within the redshift range 0.4 < z < 0.6. These relations are in good agreement with previous works at lower redshifts. For the LX − M relation we combine our sample with two other cluster and group samples from the literature, thus covering two decades in mass and X-ray luminosity, with a regular and coherent correlation between the two physical quantities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».