Survival after surgery for spinal metastases: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited published data on population estimates of survival after spinal surgery for metastatic disease. We performed a population-based study to evaluate survival and complications among patients with cancer who underwent surgery for spinal metastases in Ontario, Canada, between 2006 and 2016. METHODS: We used health administrative databases to identify all patients who underwent surgery for spinal metastases in Ontario between Jan. 1, 2006, and Dec. 31, 2016. We assessed overall survival, mortality rates according to primary cancer lesion and complications after surgery. We contrast the results to those for a comparable cohort from 1991 to 1998. RESULTS: A total of 2646 patients (1194 women [45.1%]; mean age 62.5 yr [standard deviation 12.2 yr]) were identified. The median survival time was 236 (interquartile range 84-740) days. Mortality was highest for patients with melanoma, upper gastrointestinal cancer and lung cancer, with 50% dying within 90 days of surgery. The longest median survival times were observed for primary cancers of the thyroid (906 d) and breast (644 d), and myeloma (830 d). Overall 90-day and 1-year mortality rates were 29% and 59%, respectively. CONCLUSION: We identified differential survivorship based on primary tumour type and a shift in the distribution of operations performed for specific primary cancers over the past 2 decades in Ontario. Overall reductions in mortality associated with this shift in treatment may reflect the use of adjuvant therapies and more personalized treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».