MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289782023 · doi:10.1371/journal.pone.0268341

Development of an observational exposure human biomonitoring study to assess Canadian children’s DEET exposure during protective use

2022· article· en· W4289782023 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer C. Gibson, Leonora Marro, Michael M. Borghese, Danielle Brandow, Lauren Remedios, Mandy Fisher, Morie Malowany, Katarzyna Kieliszkiewicz, Anna O. Lukina, Kim Irwin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDEETInsect repellentBiomonitoringContext (archaeology)UrineToxicologyObservational studyMetaboliteMedicineEnvironmental healthBiologyChemistryEnvironmental chemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomonitoring data of N,N-diethyl-meta-toluamide (DEET) in children is scarce and limited to controlled exposure and surveillance studies. We conducted a 24-hour observational exposure and human biomonitoring study designed to estimate use of and exposure to DEET-based insect repellents by Canadian children in an overnight summer camp setting. Here, we present our study design and methodology. In 2019, children between the ages of 7 and 13 took part in the study (n = 126). Children controlled their use of DEET-based insect repellents, and provided an account of their activities at camp that could impact insect repellent absorption. Children provided a total of 389 urine samples throughout the study day, and reported the time that they applied insect repellent, which allowed us to contextualize urinary DEET and metabolite concentrations with respect to the timing of insect repellent application. DEET (2.3% <Limits of detection (LOD)) and two metabolites, N,N-diethyl-m-(hydroxymethyl)benzamide (DHMB) (0% <LOD) and 3-diethylcarbamoyl benzoic acid (DCBA) (0%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetPesticide Exposure and ToxicityTravaux en français237 207