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Enregistrement W4289782551 · doi:10.1186/s13223-022-00711-0

The effect of intra-nasal tetra sodium pyrophosphate on decreasing elevated nasal calcium and improving olfactory function post COVID-19: a randomized controlled trial

2022· article· en· W4289782551 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed H. Abdelazim, Ahmed H. Abdelazim, Waleed Moneir

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAl-Azhar UniversityScience and Technology Development Fund
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CalciumPyrophosphateSodiumMedicineNasal administrationOlfactory system2019-20 coronavirus outbreakRandomized controlled trialInternal medicineEndocrinologyChemistryPharmacologyBiochemistryVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Olfactory dysfunction is recognized as a symptom of COVID-19. Reports revealed the nasal calcium increase has adverse effects on olfactory function. Tetra sodium pyrophosphate, a chelating agent, can bind calcium and help improve olfaction. METHODS: Sixty-four patients with olfactory dysfunction persisting for more than 90 days after COVID-19 were recruited. Participants were divided into 2 groups that received either 0.9% sodium chloride or 1% tetra sodium pyrophosphate for topical application. Olfactory function was tested with the Sniffin' Sticks test before treatment and 1 month later. In addition, nasal calcium was determined with an ion-selective electrode. RESULTS: After topical application of tetra sodium pyrophosphate compared to sodium chloride, improvement from anosmia to hyposmia with decrease in calcium level was demonstrated. As for the results of tetra-sodium pyrophosphate, 81% showed improved olfactory function and 19% did not exhibit olfaction improvement. CONCLUSIONS: Intranasal application of tetra sodium pyrophosphate may be associated with improvement in olfactory function after COVID -19 infection. Trial registration Ethical Committee of Damietta Faculty of Medicine approved this study on January 2021 (approval number, IRB 00012367-21-03-010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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