Healthcare-associated infections and antimicrobial resistance in Canadian acute care hospitals, 2016–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canadians experience increased morbidity, mortality and healthcare costs due to healthcare-associated infections (HAIs) and antimicrobial resistance (AMR). The Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) collects and utilizes epidemiologic and laboratory surveillance data to inform infection prevention and control and antimicrobial stewardship programs and policies. The objective of this report is to describe the epidemiologic and laboratory characteristics and trends of HAIs and AMR from 2016 to 2020 using surveillance data provided by Canadian hospitals participating in the CNISP. Methods: (CPE). Case counts, rates, outcome data, molecular characterization and antimicrobial resistance profiles are presented. Results: =0.050). Conclusion: Surveillance findings from a national network of Canadian acute care hospitals indicate that rates of MRSA and VRE bloodstream infections, CPE infections and colonizations have increased substantially between 2016 and 2020 while rates of CDI have decreased. The collection of detailed, standardized surveillance data and the consistent application of infection prevention and control practices in acute care hospitals are critical in reducing the burden of HAIs and AMR infections in Canada. Further investigations into the impact of coronavirus disease 2019 and associated public health measures are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».