The molecular mechanism of snake short-chain α-neurotoxin binding to muscle-type nicotinic acetylcholine receptors
Notice bibliographique
Résumé
Bites by elapid snakes (e.g. cobras) can result in life-threatening paralysis caused by venom neurotoxins blocking neuromuscular nicotinic acetylcholine receptors. Here, we determine the cryo-EM structure of the muscle-type Torpedo receptor in complex with ScNtx, a recombinant short-chain α-neurotoxin. ScNtx is pinched between loop C on the principal subunit and a unique hairpin in loop F on the complementary subunit, thereby blocking access to the neurotransmitter binding site. ScNtx adopts a binding mode that is tilted toward the complementary subunit, forming a wider network of interactions than those seen in the long-chain α-Bungarotoxin complex. Certain mutations in ScNtx at the toxin-receptor interface eliminate inhibition of neuronal α7 nAChRs, but not of human muscle-type receptors. These observations explain why ScNtx binds more tightly to muscle-type receptors than neuronal receptors. Together, these data offer a framework for understanding subtype-specific actions of short-chain α-neurotoxins and inspire strategies for design of new snake antivenoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».