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Enregistrement W4289783507 · doi:10.1136/bmjpo-2022-001440

Risk factors for severe PCR-positive SARS-CoV-2 infection in hospitalised children

2022· article· en· W4289783507 sur OpenAlex
Tilmann Schober, Chelsea Caya, Michelle Barton, Ann Bayliss, Ari Bitnun, Jennifer Bowes, Helena Brenes-Chacón, Jared Bullard, Suzette Cooke, Tammie Dewan, Rachel Dwilow, Tala El Tal, Cheryl Foo, Peter J. Gill, Behzad Haghighi Aski, Fatima Kakkar, Janell Lautermilch, Marie‐Astrid Lefebvre, Kirk Leifso, Nicole Le Saux, Alison Lopez, Ali Manafi, Joanna Merckx, Shaun K. Morris, Alireza Nateghian, Luc Panetta, Dara Petel, Dominique Piché, Rupeena Purewal, Léa Restivo, Ashley Roberts, Manish Sadarangani, Rosie Scuccimarri, Alejandra Soriano‐Fallas, Sarah Tehseen, Karina A. Top, Rolando Ulloa‐Gutiérrez, Isabelle Viel‐Thériault, Jacqueline Wong, Carmen Yea, E. Ann Yeh, Adriana Yock‐Corrales, Joan Robinson, Jesse Papenburg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversité LavalBC Children's HospitalQueen's UniversityMemorial University of NewfoundlandTrillium Health CentreUniversity of ManitobaMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of OttawaWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineComorbidityLogistic regressionCoinfectionRetrospective cohort studyCohortRisk factorPediatricsImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify risk factors for severe disease in children hospitalised for SARS-CoV-2 infection. DESIGN: Multicentre retrospective cohort study. SETTING: 18 hospitals in Canada, Iran and Costa Rica from 1 February 2020 to 31 May 2021. PATIENTS: Children<18 years of age hospitalised for symptomatic PCR-positive SARS-CoV-2 infection, including PCR-positive multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C). MAIN OUTCOME MEASURE: Severity on the WHO COVID-19 Clinical Progression Scale was used for ordinal logistic regression analyses. RESULTS: We identified 403 hospitalisations. Median age was 3.78 years (IQR 0.53-10.77). At least one comorbidity was present in 46.4% (187/403) and multiple comorbidities in 18.6% (75/403). Eighty-one children (20.1%) met WHO criteria for PCR-positive MIS-C. Progression to WHO clinical scale score ≥6 occurred in 25.3% (102/403). In multivariable ordinal logistic regression analyses adjusted for age, chest imaging findings, laboratory-confirmed bacterial and/or viral coinfection, and MIS-C diagnosis, presence of a single (adjusted OR (aOR) 1.90, 95% CI 1.13 to 3.20) or multiple chronic comorbidities (aOR 2.12, 95% CI 1.19 to 3.79), obesity (aOR 3.42, 95% CI 1.76 to 6.66) and chromosomal disorders (aOR 4.47, 95% CI 1.25 to 16.01) were independent risk factors for severity. Age was not an independent risk factor, but different age-specific comorbidities were associated with more severe disease in age-stratified adjusted analyses: cardiac (aOR 2.90, 95% CI 1.11 to 7.56) and non-asthma pulmonary disorders (aOR 3.07, 95% CI 1.26 to 7.49) in children<12 years old and obesity (aOR 3.69, 1.45-9.40) in adolescents≥12 years old. Among infants<1 year old, neurological (aOR 10.72, 95% CI 1.01 to 113.35) and cardiac disorders (aOR 10.13, 95% CI 1.69 to 60.54) were independent predictors of severe disease. CONCLUSION: We identified risk factors for disease severity among children hospitalised for PCR-positive SARS-CoV-2 infection. Comorbidities predisposing children to more severe disease may vary by age. These findings can potentially guide vaccination programmes and treatment approaches in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle