Rapid Onset Functional Tic-Like Disorder Outbreak: A Challenging Differential Diagnosis in the COVID-19 Pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, several countries have observed an unexpected increase in the number of adolescents and young adults presenting with rapid onset functional tic-like behaviours after being exposed to social media content of others displaying a similar pattern of functional tics. Many of these patients have been referred to Movement Disorders Clinics with misdiagnoses of late-onset refractory Tourette Syndrome after failing different pharmacological treatments for tics. Tourette Syndrome is a well-known condition with clear clinical diagnostic criteria and which presents with the insidious onset of simple motor and phonic tics in a rostro-caudal evolution starting in early childhood. Clinical and demographic aspects can differentiate rapid onset functional tic-like behaviours from Tourette Syndrome, including the former having abrupt and explosive presentation of severe symptoms, later age of onset, female gender predominance, lack of suppressibility, comorbid anxiety and depression, atypical premonitory urge and history of exposure to social media content displaying tic-like behaviours. This new presentation of a functional neurological disorder may be explained in part by the relationship between social media exposure to tic-like behaviours, and maladaptive response to anxiety caused by life stressors (e.g. COVID-19 pandemic), especially in young individuals. Rapid onset functional tic-like behaviours may be considered a spreading neuropsychiatric disorder that is potentially fostered by the psychosocial impact caused by the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».