Clarifying the role of Cortico-Cortical and Amygdalo-Cortical brain dysconnectivity associated with Conduct Problems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Recent evidence suggests that adolescents exhibiting conduct problems (CP) may have disrupted brain connectivity at rest. However, these studies are generally characterized by small sample sizes and differ in terms of neuroimaging methodologies and chosen psychometric scales to assess CP. In parallel, evidence from genetic and structural imaging studies suggests that aggregating measures may increase generalizability and reproducibility in results. Our primary aim was to identify deficits in functional brain connectivity that were replicable across two distinct measures of CP. Methods In a large sample of adolescents (n=1416), we assessed the relationship between resting-state functional connectome (including the amygdala bilaterally) and two distinct measures of conduct problems. Positive and negative brain connectivity measures were derived from the intersection of both scales. The utility of these aggregated scores was assessed in comparison with variants of psychopathy and clinical diagnoses. Results Psychometrics scales assessing CP were significantly related to 231 & 269 disrupted functional connectivity. Only 21 brain connectivity were shared between the two scales (10 positively and 11 negatively associated with CP. These brain connectivity scores differed between adolescents with variants of psychopathy and healthy controls and were specifically associated with disruptive disorders, but not other pediatric psychiatric disorders. Conclusion The current study provides the evidence that different measures of CP may yield distinct results. Nonetheless, it also highlights that functional brain connectivity that intersected between the two scales may be robust and reliable neurobiological markers of severity of CP. Finally, brain connectivity scores may be generalizable to variants of psychopathy and specific to disruptive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».