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Enregistrement W4289792359 · doi:10.1109/tpel.2022.3196328

A Dual-Current-Fed Dual-Active-Bridge DC/DC Converter With High-Frequency Current-Ripple-Friendly Ports

2022· article· en· W4289792359 sur OpenAlex
Yue Zhang, Li Ding, Nie Hou, Yunwei Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundAlberta Innovates
Mots-clésRippleInductorSnubberConvertersCurrent (fluid)VoltageElectrical engineeringBoost converterElectronic engineeringForward converterCapacitorEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current-fed isolated dc/dc converters are suitable solutions for applications requiring low high-frequency current ripple and convenient current control, such as fuel cells and Li-ion batteries. The existing current-fed isolated dc/dc converters are combined with a current-fed bridge-type terminal and a voltage-fed bridge-type terminal, which can only partially obtain the merits of the current-fed terminals. In this article, a dual-current-fed dual-active-bridge dc/dc converter is proposed with the inductor connection on both terminals. Hence, low high-frequency current ripple and convenient current control can be realized on both sides. Besides, it can also realize the voltage spike suppression without snubber circuits and has the inherent soft-switching operation and voltage boost function. Then, the operation principle, design process, and loss analysis of the proposed converter are presented in detail. The experimental results based on a proof-of-concept laboratory prototype are given to verify the steady-state and dynamic performance of the proposed converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle