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Enregistrement W4289792613 · doi:10.1109/tia.2022.3196329

Phase Current Reconstruction Method With an Improved Direct Torque Control of SRM Drive for Electric Transportation Applications

2022· article· en· W4289792613 sur OpenAlex
Deepak Ronanki, Krishna Reddy Pittam, Apparao Dekka, Abdul R. Beig

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorqueDirect torque controlCurrent (fluid)Torque rippleAmperePhase (matter)VoltageVector controlComputer scienceControl theory (sociology)EngineeringElectrical engineeringPhysicsControl (management)Induction motorArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquisition of the accurate phase currents is indispensable for the control and protection of switched reluctance motor (SRM) drives for electric transportation applications. Existing phase current reconstruction techniques for SRM are implemented under the current control techniques, which generate large torque pulsations. Therefore, the direct torque control (DTC) method can be adopted to minimize torque pulsations and to enhance transient performance in electrified vehicles. However, the existing current estimation methods cannot be applied to DTC strategies due to the simultaneous conduction of all phases at any switching instant. Furthermore, it offers a lower torque per ampere ( <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$T/A$</tex-math></inline-formula> ) ratio and draws a high source current. This article addresses the aforementioned concerns by proposing a cost-effective phase current reconstruction method with an improved DTC strategy for a 4-kW four-phase SRM drive. This method employs a 16-sector partition method with a new voltage vector selection by detecting zero-current regions of each phase. As a result, the long-tail currents can be avoided, thereby limiting the simultaneous conduction of all phases. The simulation and test results show that the proposed DTC has minimal torque pulsations, high <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$T/A$</tex-math></inline-formula> ratio, low converter losses, and lower source current ripple in comparison to the existing DTC schemes under various operating conditions. Also, the proposed phase current estimation method effectively reconstructs the phase currents under both steady-state and transient operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle