MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289792803 · doi:10.1139/bcb-2022-0118

Purification and characterization of inorganic pyrophosphatase for in vitro RNA transcription

2022· article· en· W4289792803 sur OpenAlexafffundvenue
Scott Tersteeg, Tyler Mrozowich, Amy Henrickson, Borries Demeler, Trushar R. Patel

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueATP Synthase and ATPases Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDiamond Light Source
Mots-clésInorganic pyrophosphataseRNAPyrophosphatasePyrophosphateEnzymeChemistryIn vitroBiochemistryTranscription (linguistics)UltracentrifugeSize-exclusion chromatographyLysisChromatographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inorganic pyrophosphatase (iPPase) is an enzyme that cleaves pyrophosphate into two phosphate molecules. This enzyme is an essential component of in vitro transcription (IVT) reactions for RNA preparation as it prevents pyrophosphate from precipitating with magnesium, ultimately increasing the rate of the IVT reaction. Large-scale RNA production is often required for biochemical and biophysical characterization studies of RNA, therefore requiring large amounts of IVT reagents. Commercially purchased iPPase is often the most expensive component of any IVT reaction. In this paper, we demonstrate that iPPase can be produced in large quantities and high quality using a reasonably generic laboratory facility and that laboratory-purified iPPase is as effective as commercially available iPPase. Furthermore, using size exclusion chromatography coupled with multi-angle light scattering and dynamic light scattering, analytical ultracentrifugation, and small-angle X-ray scattering, we demonstrate that yeast iPPase can form tetramers and hexamers in solution as well as the enzymatically active dimer. Our work provides a robust protocol for laboratories involved with RNA in vitro transcription to efficiently produce active iPPase, significantly reducing the financial strain of large-scale RNA production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistry and Cell BiologyMême sujetATP Synthase and ATPases ResearchTravaux en français237 207