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Enregistrement W4289793009 · doi:10.1139/apnm-2022-0150

Guidance and perspectives on highly processed foods

2022· article· en· W4289793009 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shirin Panahi, Wendelyn Jones, Alison M. Duncan, Guylaine Ferland, Heather Keller, Andrea Grantham, James D. House

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute for AgingUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of GuelphUniversity of WaterlooCanadian Nutrition Society
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversité de MontréalInstitute for the Advancement of Food and Nutrition SciencesUniversity of WaterlooUniversity of TorontoCanadian Nutrition Society
Mots-clésLimitingUnintended consequencesGovernment (linguistics)Health carePolitical scienceBusinessPublic relationsMedicineEngineering ethicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guidance from Health Canada to limit highly processed foods (HPF) seeks to ensure that Canadians remain within intake recommendations for nutrients of concern. However, HPF can contribute to dietary requirements of specific populations. The Canadian Nutrition Society and Institute for the Advancement of Food and Nutritional Sciences convened speakers for a Food for Health workshop in 2021 to provide evidence and perspectives from government, industry, and healthcare on reasons for advocating limits and potential unintended consequences of limiting HPF, and implications and necessity of HPF in clinical settings. This paper discusses advantages and disadvantages of HPF explored at this workshop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0310,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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