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Enregistrement W4289793482 · doi:10.1364/oe.468150

Design, analysis, and characterization of a compact silicon photonic modulator with meandered phase shifters

2022· article· en· W4289793482 sur OpenAlexaff
Mao Deng, Md Samiul Alam, Mahdi Parvizi, Eslam El‐Fiky, Ahmad Abdo, Naim Ben‐Hamida, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsInsertion lossElectro-optic modulatorPhase modulationExtinction ratioBit error ratePhysicsSilicon on insulatorOptoelectronicsMaterials scienceOptical modulatorSiliconPhase noiseTelecommunicationsWavelengthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a C-band Mach-Zehnder modulator with meandered phase shifters and a compact footprint of 432 × 260 μ m 2 on the silicon-on-insulator platform. Electrode, p-n junction, and optical transit time are considered when performing the electro-optic bandwidth (EO BW) simulations. The simulation results prove that the dominant bandwidth limiting factor for this type of modulator is optical transit time. The insertion loss of the modulator without bias is 2.1 dB. The measured half-wave voltage (V π ) and 3-dB EO BW at −0.5 V bias are 6.4 V and 7.7 GHz, respectively. 53 Gbaud PAM-4 transmission over 2 km of standard single-mode fiber is achieved at a bit error rate (BER) below the 6.7% overhead hard-decision forward error correction BER threshold of 3.8×10 −3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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