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Enregistrement W4289793679 · doi:10.1126/science.abo1984

Pathogenic variants damage cell composition and single cell transcription in cardiomyopathies

2022· article· en· W4289793679 sur OpenAlexaff
Daniel Reichart, Eric L. Lindberg, Henrike Maatz, Antonio M. A. Miranda, Anissa Viveiros, Nikolay Shvetsov, Anna Gärtner, Emily R. Nadelmann, Michael Lee, Kazumasa Kanemaru, Jorge Ruiz‐Orera, Viktoria Strohmenger, Daniel M. DeLaughter, Giannino Patone, Hao Zhang, Andrew Woehler, Christoph Lippert, Yuri Kim, Eleonora Adami, Joshua Gorham, Sam N. Barnett, Kemar Brown, Rachel Buchan, Rasheda A. Chowdhury, Chrystalla Constantinou, James Cranley, Leanne E. Felkin, Henrik Fox, Ahla Ghauri, Jan Gummert, Masatoshi Kanda, Ruoyan Li, Lukáš Mach, Barbara McDonough, Sara Samari, Farnoush Shahriaran, Clarence Yapp, Caroline Stanasiuk, Pantazis Theotokis, Fabian J. Theis, Antoon van den Bogaerdt, Hiroko Wakimoto, James S. Ware, Catherine L. Worth, Paul J.R. Barton, Young‐Ae Lee, Sarah A. Teichmann, Hendrik Milting, Michela Noseda, Gavin Y. Oudit, Matthias Heinig, Jonathan G. Seidman, Norbert Hübner, Christine E. Seidman

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome TrustHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésTranscriptomeBiologyCardiomyopathyDilated cardiomyopathyGeneCellHeart failureGene expressionGenotypeGeneticsCell biologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic variants in genes that cause dilated cardiomyopathy (DCM) and arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) convey high risks for the development of heart failure through unknown mechanisms. Using single-nucleus RNA sequencing, we characterized the transcriptome of 880,000 nuclei from 18 control and 61 failing, nonischemic human hearts with pathogenic variants in DCM and ACM genes or idiopathic disease. We performed genotype-stratified analyses of the ventricular cell lineages and transcriptional states. The resultant DCM and ACM ventricular cell atlas demonstrated distinct right and left ventricular responses, highlighting genotype-associated pathways, intercellular interactions, and differential gene expression at single-cell resolution. Together, these data illuminate both shared and distinct cellular and molecular architectures of human heart failure and suggest candidate therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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