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Enregistrement W4289805214 · doi:10.14601/phytopathol_mediterr-1715

Alternatives to Methyl bromide in Strawberry Production in the United States of America and the Mediterranean Region

2003· article· en· W4289805214 sur OpenAlexaboutno aff
H.A. Ajwa, S. Klose, Scott Nelson, A. Minuto, M.L. Gullino, F. Lamberti, J.M. Lopez-Aranda

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromideMediterranean climateProduction (economics)ChemistryGeographyEnvironmental scienceOrganic chemistryEconomicsArchaeologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl bromide (MB) is a broad-spectrum soil fumigant, which has been critical in strawberry production for forty years. Strawberry and other high-value cash crops benefit from pre-plant soil fumigation with MB and chloropicrin (Pic). Mixtures of these two fumigants work synergistically in controlling a wide range of plant pathogens and pests, including fungi, nematodes, insects, mites, rodents, weeds, and some bacteria. Methyl bromide was listed in 1993 by the Parties of the Montreal Protocol as an ozone-depleting compound. According to the Montreal Protocol, the import and manufacture of MB in the United States of America (USA) and other developed countries will be banned by 2005, after stepwise reductions in 1999, 2001, and 2003. Currently, there is no single registered alternative fumigant for all of the MB uses and there is a need for environmentally sound and economically feasible alternatives. The fumigants 1,3-dichloropropene (1,3-D) and Pic in combination with methyl isothiocyanate (MITC) generators have shown to be the most promising alternatives to methyl bromide for strawberry production. Studies with the experimental fumigants methyl iodide and propargyl bromide suggested that these compounds have higher reactivity than MB as stand-alone fumigants. This review evaluates the commercially available and experimental alternatives to MB soil fumigation for strawberry production based on relevant scientific publications, proceedings, and personal communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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