Respiratory health in Syria: an analysis of primary data from the Syrian American Medical Society
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite a decade of conflict, there has been little exploration of respiratory health in Syria. We explore the burden and trends of respiratory consultations in Syrian American Medical Society (SAMS) facilities in northwest Syria using mixed methods. We performed i) a scoping review of available academic and grey literature on respiratory health in Syria between 2011 and 2020 (17 databases) and ii) a retrospective review of routinely collected data relating to respiratory presentations in SAMS' facilities between March 2017 and June 2020. We identified 23 papers (19 peer-reviewed); 7 analysed primary data. Key themes included the impact of conflict on asthma diagnosis and management, the burden of respiratory tract infections (RTIs), the impact of chemical weapons and those relating to the destruction of the health system. In our quantitative analysis, data were available for 5,058,864 consultations, of which 1,228,722 (24%) were respiratory presentations. 45% of respiratory presentations were from hospitals, 44% from primary healthcare clinics and 9% from mobile clinics. The median monthly number of respiratory cases was 30,279 (25,792-33,732) out of a median 128,923 total monthly consultations (112,917-140,189). 73% of respiratory consultations were for children. Key findings include: respiratory presentations accounted for up to 38% of consultations each month with seasonal variation. RTIs accounted for 91% of all respiratory presentations. A steep decrease in consultations occurred between the end of 2019 (160,000) and the first quarter of 2020 (90,000), correlating with an escalation of violence in Idlib governorate. This study presents the largest quantitative analysis of respiratory data collected during the Syrian conflict. Our findings support the need for improved measures to aid the prevention, diagnosis and management of respiratory conditions during conflict. Further work exploring such interventions is needed. Key messages We present the largest study of the burden of respiratory presentations during the Syrian conflict accounting for 1,228,722 (24%) of all consultations; of these 72% were for children. Despite the burden of respiratory disease in the Syrian conflict, optimisation of respiratory health is neglected. Public health measures which address the causes and consequences are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».