Epidemiological study of bacterial dermatitis in dogs of Wayanad district
Notice bibliographique
Résumé
A survey was undertaken to determine the epidemiology of bacterial dermatitis in dogs presented at the Teaching Veterinary Clinical Complex (TVCC), College of Veterinary and Animal sciences Pookode, from April 2017 to June 2018. Dogs of all age groups, breeds and both sexes with clinical signs of dermatitis were included in the study. Sterile swabs were used to collect samples aseptically from the dogs that showed clinical lesions of canine bacterial dermatitis. Samples were taken for culture and isolation of bacteria was done. There was no statistically significant difference among different age groups, however the highest occurrence was observed among dogs between 1-3 years (39.44 %) and out of 71 animals, 39 (54.93 %t) male dogs were positive for bacterial dermatitis, but no statistically significance among different sexes was observed. Among the various breeds studied, the highest occurrence was noticed in Labrador retrievers (23.94 per cent) when compared to other breeds but no statistically significance difference among different breeds was observed. Identification of bacterial isolates was done based on colony character, Gram’s staining, oxidase test, catalase test, oxidative fermentative test and growth in specific media. A total of 71 bacterial isolates were obtained. Bacterial isolates obtained were Staphylococcus species (84.51 %), Streptococci (7.04%), Micrococci (5.63 %), and Pseudomonas species (2.82 %).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».