Play-based pedagogy for oral communication in early grade and preschool classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Teachers are responsible for developing and enhancing communication skills amongst young learners. Unfortunately, the overly structured pedagogy which many teachers adopt inhibits the optimal development of oral communication skills. Hence, the researchers investigated ways of strengthening group-work play-based pedagogy to stimulate oral communication.Aim: This research aimed to find out (1) what prior knowledge, skills and classroom practice teachers have and how they demonstrate their competence in implementing group play-based pedagogy; and (2) how a professional development programme assists teachers to implement play-based group pedagogy to develop oral communication skills in young learners.Setting: The study took place in the Owerri Education Zone in the eastern part of Nigeria.Methods: The researchers implemented a participatory action research (PAR) design. Nine participants were purposively selected from a cohort of teachers who taught the 5–9-year age group. Teacher participants responded to the semistructured interviews and observational schedules used as tools for data collection. The researchers used inductive thematic data analysis techniques to make sense of the data. This was performed in three phases: sorting the data and organising them in data sets, after which the analysis process commenced.Results: Findings from the study showed that although the participants had a fair understanding of play-based pedagogy, they did not know how to operationalise their understanding of play-based pedagogy directed at oral communicationConclusion: The participants gained expert knowledge of play pedagogies that require children to increase oral language use in interaction with each other, using vocabulary and phrases introduced by the teacher as scaffolding for their communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».