Do Sex/Gender and Menopause Influence the Psychopathology and Comorbidity Observed in Delusional Disorders?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: While sex differences and gonadal hormone levels are taken seriously in the understanding and treatment of schizophrenia, their influence in the psychopathology of delusional disorders (DD) remains unknown. Methods: Our strategy was to conduct a narrative review of the effects of (a) sex/gender difference and (b) menopause on delusional content, affective and anxiety-related comorbidity, substance use disorders, cognition, aggressivity, and suicide risk in DD. Results: Because the literature is scarce, our results are tentative. We found that erotomania was more prevalent in women than in men, and especially in women with premenopausal onset. In contrast, jealous and somatic delusions were more commonly seen in DD women with postmenopausal onset. With respect to depressive comorbidity, women with premenopausal onset appear more vulnerable to depression than those with later onset. Age at menopause is reported to correlate positively with intensity of suicidal ideation. Anxiety symptoms may be related to estrogen levels. Men present with higher rates of substance use disorders, particularly alcohol use. Conclusions: Many male/female differences in DD may be attributable to sociocultural factors but menopause, and, therefore, levels of female hormones, influence symptom expression in women and mediate the expression of psychiatric comorbidities. Further research in this area promises to lead to improved individualized treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle