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Enregistrement W4289833543 · doi:10.1093/mnras/stac2123

Revisiting the evidences for spectral anomalies in distant blazars: New data on the photon-ALP mixing

2022· article· en· W4289833543 sur OpenAlexfundno aff
Francesco Cenedese, A. Franceschini, Giorgio Galanti

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsAgenzia Spaziale Italiana
Mots-clésPhysicsBlazarMixing (physics)AstrophysicsPhotonAstronomyGamma rayQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We re-examine possible dependencies on redshift of the spectral parameters of blazars observed at very-high energies (VHEs) with Imaging Atmospheric Cherenkov telescopes. This is relevant to assess potential effects with the source distance of the photon to axion-like particle mixing that would deeply affect the propagation of VHE photons across the Universe. We focus our spectral analysis on 38 BL Lac objects (32 high-peaked and 6 intermediate-peaked) up to redshift z ≃ 0.5, and a small sample of 5 Flat Spectrum Radio Quasars up to z = 1 treated independently to increase the redshift baseline. The 78 independent spectra of these sources are first of all carefully corrected for the gamma–gamma interaction with photons of the Extragalactic Background Light that are responsible for the major redshift-dependent opacity effect. Then, the corrected spectra are fitted with simple power laws to infer the intrinsic spectral indices Γem at VHE, to test the assumption that such spectral properties are set by the local rather than the global cosmological environment. We find some systematic anticorrelations with redshift of Γem that might indicate, although with low-significance, a spectral anomaly potentially requiring a revision of the photon propagation process. More conclusive tests with higher statistical significance will require the observational improvements offered by the forthcoming new generation of Cherenkov arrays (CTA, ASTRI, LHAASO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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