Women’s empowerment and intra-household gender dynamics and practices around sheep and goat production in South East Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Small ruminant production facets like decision-making, ownership, labour allocation, access to- and control over assets are gendered. This study investigates intra-household gender dynamics and practices around sheep and goat production among smallholder farmers in South East region of Kenya. A quantitative study was conducted on 358 dual-headed (married) households to generate gender-disaggregated data on ownership, decision-making and labour allocation around small ruminant production. Qualitative data was collected through focused group discussions to bring out the community perspectives. From the findings, the average number of small ruminants owned by the households as reported by men was slightly higher than women. The average number of small ruminants solely owned by men was significantly higher than by women. Men reported a relatively higher number of jointly owned small ruminants compared to women. More women than men reported that they could give as a gift, sell-off and slaughter jointly owned small ruminants without consulting their spouses. Small ruminants were considered the most important livestock asset in supporting a household's livelihood by relatively more women than men. Men had more decision-making autonomy over jointly owned small ruminants compared to women. Production tasks around small ruminants such as feeding, watering, selling milk and cleaning housing structures were mostly performed by the women. Qualitative data identified men as the de facto owners of small ruminants with a higher power position in making the important production decisions. The study offers three implications on the design of livestock interventions to empower women, the interventions should ensure that; 1) women are not just owners of livestock assets but also share power and decision-making rights in all aspects of production, 2) production labour is shared equitably between men and women and, 3) women access benefits from livestock production even when animals are owned by men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».