Science beliefs, political ideology, and cognitive sophistication.
Notice bibliographique
Résumé
Some theoretical models assume that a primary source of contention surrounding science belief is political and that partisan disagreement drives beliefs; other models focus on basic science knowledge and cognitive sophistication, arguing that they facilitate proscientific beliefs. To test these competing models, we identified a range of controversial issues subject to potential ideological disagreement and examined the roles of political ideology, science knowledge, and cognitive sophistication on science beliefs. Our results indicate that there was surprisingly little partisan disagreement on a wide range of contentious scientific issues. We also found weak evidence for identity-protective cognition (where cognitive sophistication exacerbates partisan disagreement); instead, cognitive sophistication (i.e., reasoning ability) was generally associated with proscience beliefs. In two studies focusing on anthropogenic climate change, we found that increased political motivations did not increase polarization among individuals who are higher in cognitive sophistication, which indicates that increased political motivations might not have as straightforward an impact on science beliefs as has been assumed in the literature. Finally, our findings indicate that basic science knowledge is the most consistent predictor of people's beliefs about science across a wide range of issues. These results suggest that educators and policymakers should focus on increasing basic science literacy and critical thinking rather than on the ideologies that purportedly divide people. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».