Aging shifts the relative contributions of episodic and semantic memory to decision-making.
Notice bibliographique
Résumé
Healthy aging is accompanied by well-characterized shifts in memory systems: episodic memory tends to decline with age while semantic memory remains relatively intact, with some knowledge domains strengthening. Beyond reflecting on the past, these distinct memory systems often guide decisions about the future. Yet how such age-related memory shifts influence simple value-based choices remain understudied. Here, younger (18-24 years) and older (61-75 years) adults completed a card game in which they could use task-relevant episodic memories to maximize the number of points they earned. Critically, they could also use task-irrelevant semantic memories to guide their choices. Both younger and older adults successfully used episodic memory to make decisions, but older adults did so less reliably than younger adults. Further, while younger adults strategically suppressed task-irrelevant semantic memories when a relevant episodic memory could be used, older adults used semantic memory to guide their decisions regardless of the relevance of episodic memory. We provide evidence that declining inhibitory control may play a role in how older adults arbitrate between competing memory sources when making decisions. These effects are consistent with the literature on age-related shifts in memory and cognitive control systems and add to a growing body of work on how episodic memories inform reinforcement learning and value-based decision-making. Our findings highlight how patterns of age-related memory differences can have consequences for value-based choices, which has implications for other types of decision-making, from the economic to the mundane. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».