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Enregistrement W4289837695 · doi:10.1093/ejil/chac027

WTO Rulings and the Veil of Anonymity

2022· article· en· W4289837695 sur OpenAlexaff
Joost Pauwelyn, Krzysztof Pelc

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnonymityScrutinyTransparency (behavior)Political scienceOpenness to experienceLaw and economicsDissenting opinionEnforcementLawSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite a general push for greater transparency, opacity continues to play an important function in international tribunals. The World Trade Organization (WTO) is a case in point. While it has done much to increase its openness, the very design of its dispute settlement body is premised on anonymity in some essential respects. We examine two such instances, each dealing with the authorship of dispute rulings. First, we use text analysis tools to demonstrate that the WTO’s panel reports appear to be largely drafted by WTO Secretariat staff rather than the panellists themselves. This appears especially true for the WTO’s most systemically important disputes. Second, we show that the formal anonymity of dissenting opinions, which is required by the WTO’s rules, is a thin veil. Using the most recent Appellate Body’s dissent for demonstration, we use text analysis to pinpoint its likely author. In both these instances, we argue that anonymity exists by design: it serves to strike a balance between judicial autonomy and political control. Yet, in both settings, due to increased scrutiny and widespread access to text analysis tools, the equilibrium relying on anonymity is likely to be upset, with implications for the institution’s future design. We argue that the ultimate result may be a beneficial one and offer a menu of reform options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,039
Communication savante0,0180,013
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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