Arrhythmic Sudden Cardiac Death in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Mechanisms, Genetics, and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is an increasingly recognized disorder. Many clinical trials have failed to demonstrate benefit in patients with HFpEF but have recognized alarming rates of sudden cardiac death (SCD). Genetic testing has become standard in the workup of patients with otherwise unexplained cardiac arrest, but the genetic architecture of HFpEF, and the overlap of a genetic predisposition to HFpEF and arrhythmias, is poorly understood. An understanding of the genetics of HFpEF and related SCD has the potential to redefine and generate novel diagnostic, prognostic, and therapeutic tools. In this review, we examine recent pathophysiological and clinical advancements in our understanding of HFpEF, which reinforce the heterogeneity of the condition. We also discuss data describing SCD events in patients with HFpEF and review the current literature on genetic underpinnings of HFpEF. Mechanisms of arrhythmogenesis which may lead to SCD in this population are also explored. Lastly, we outline several areas of promise for experimentation and clinical trials that have the potential to further advance our understanding of and contribute to improved clinical care of this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».