Dynamics of parental criticism and emerging adult emotional functioning: Associations with depression.
Notice bibliographique
Résumé
= 19.94, 84.5% women) completed a measure of baseline depression symptoms and daily assessments of perceived parental criticism, anger, anxiety, shame, sadness, and happiness across 30 days. Within-person results revealed that previous day perceived parental criticism predicted subsequent day EA anger (but not vice versa). This cross-lagged association only emerged for anger and not other emotions. Additionally, depression moderated this association, with higher depression symptoms increasing the strength of the association. Between-person results revealed that parental criticism was positively associated with mean/trait anger, anxiety, shame, sadness, but not happiness, as well as affect reactivity (innovation variance) for anger. Associations with affect inertia were not significant. Together, these findings suggest parental criticism is more strongly related to negative than positive emotions, is proximally associated with anger in particular, especially among EAs with increased depression, and may be related to aspects of emotion dysregulation. Family interventions aiming to target negative emotionality in EAs should focus on mitigating criticism or educating parents on the importance of considering psychological health such as depression symptomology when providing critical feedback to minimize heightened negative affect or decrease the likelihood of emotional dysfunction in EAs. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».