Kelp carbon sink potential decreases with warming due to accelerating decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Cycling of organic carbon in the ocean has the potential to mitigate or exacerbate global climate change, but major questions remain about the environmental controls on organic carbon flux in the coastal zone. Here, we used a field experiment distributed across 28° of latitude, and the entire range of 2 dominant kelp species in the northern hemisphere, to measure decomposition rates of kelp detritus on the seafloor in relation to local environmental factors. Detritus decomposition in both species were strongly related to ocean temperature and initial carbon content, with higher rates of biomass loss at lower latitudes with warmer temperatures. Our experiment showed slow overall decomposition and turnover of kelp detritus and modeling of coastal residence times at our study sites revealed that a significant portion of this production can remain intact long enough to reach deep marine sinks. The results suggest that decomposition of these kelp species could accelerate with ocean warming and that low-latitude kelp forests could experience the greatest increase in remineralization with a 9% to 42% reduced potential for transport to long-term ocean sinks under short-term (RCP4.5) and long-term (RCP8.5) warming scenarios. However, slow decomposition at high latitudes, where kelp abundance is predicted to expand, indicates potential for increasing kelp-carbon sinks in cooler (northern) regions. Our findings reveal an important latitudinal gradient in coastal ecosystem function that provides an improved capacity to predict the implications of ocean warming on carbon cycling. Broad-scale patterns in organic carbon decomposition revealed here can be used to identify hotspots of carbon sequestration potential and resolve relationships between carbon cycling processes and ocean climate at a global scale.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».