Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Cercospora althaeina , which causes brown angular leaf spots on species of Althaea and other members of the Malvaceae. Some information on its associated organisms and substrata, habitats, dispersal and transmission, and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (Africa (Kenya, Malawi, Zambia, Zimbabwe), Central America (Guatemala), North America (Canada (Manitoba, Ontario), Mexico, USA (Alabama, Connecticut, Delaware, Florida, Georgia, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Louisiana, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Nebraska, New Jersey, New York, North Carolina, Pennsylvania, Ohio, Oklahoma, South Carolina, South Dakota, Texas, Virginia, Washington DC, West Virginia, Wisconsin)), South America (Argentina, Brazil, Colombia, Venezuela, Asia, Armenia, Azerbaijan, Bangladesh, China (Guangdong), Burma, Georgia, India (Assam, Bihar, Chhattisgarh, Karnataka, Jammu and Kashmir, Maharashtra, Uttarakhand, West Bengal), Iran, Japan, Kazakhstan (formerly Almaty oblast, East Kazakhstan oblast, former Kostanai oblast, former North Kazakhstan oblast, Zhambyl oblast), Kyrgyztan, Malaysia, Pakistan, Russia (Khabarovsk krai, Primorsky krai, South Korea, Taiwan, Tajikistan, Thailand, Turkey)), Atlantic Ocean (Bermuda), Australasia (Australia (New South Wales), New Zealand), Caribbean (Cuba, Jamaica), Europe (Belarus, Bulgaria, France, Germany, Lithuania, Moldova, Netherlands, Norway, Poland, Romania, Russia (Astrakhan oblast, Krasnodar Krai, Kursk oblast, Lipetsk oblast, Nizhny Novrogod oblast, Orel oblast, Penza oblast, Republic of Kabardino Balkaria, Ryazan oblast, Stavropol krai, Tambov oblast, Volgograd oblast, Voronezh oblast), Sweden, Switzerland, Ukraine, UK), Indian Ocean (Mauritius), Pacific Ocean (American Samoa, USA (Hawaii))).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».