Notice bibliographique
Résumé
Abstract A description is provided for Pseudocercospora ribicola , which has been recorded causing leaf spots on living leaves, and on dying and dead leaves. Several species of Ribes are of commercial importance for their fruit, and this fungus causes a leaf spot in some of those species, but no reports of negative economic impacts have been found. Some information on its associated organisms and substrata, habitats, dispersal and transmission, and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (North America (Canada (Saskatchewan), USA (California, Connecticut, Idaho, Indiana, Nebraska, New York, Oregon, Utah, Washington, Wisconsin, Wyoming)), Asia (Georgia, Kazakhstan (former Almaty oblast, former Kostanai oblast, West Kazakhstan oblast), Russia (Kamchatka oblast, Republic of Buryatia, Sakhalin oblast, Sverlovsk oblast)), Europe (Belarus, Bulgaria, Latvia, Lithuania, Romania, Russia (Astrakhan oblast, Kirov oblast, Krasnodar krai, Kursk oblast, Leningrad oblast, Lipetsk oblast, Nizhny Novrogod oblast, Penza oblast, Republic of Kabardino-Balkaria, Republic of Karelia, Republic of Tatarstan, Ryazan oblast, Stavropol' krai, Tambov oblast, Tula oblast, Ulyanovsk oblast, Voronezh oblast), Ukraine)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».