Patterns and Regulation of Hypolimnetic CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> in a Tropical Reservoir Using a Process‐Based Modeling Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypolimnetic waters and sediments of lakes and reservoirs are active sites of carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) production and accumulation. These potent carbon greenhouse gases (C‐GHG) can be emitted to the atmosphere during water column mixing and, for hydropower reservoirs, through deep water discharge from the outflow. Deep CO 2 and CH 4 concentrations are regulated by sediment‐water flux, aerobic respiration, methanogenesis, CH 4 oxidation, and vertical diffusion. These processes are interlinked but have mostly been studied individually, making their relative importance and interactions difficult to disentangle. In this study, we combined empirical observations with an integrative process‐based modeling to examine ecosystem‐scale dynamics of CO 2 and CH 4 in the deep layer of a permanently stratified reservoir located on the tropical Borneo Island (Malaysia). Oxygen (O 2 ) was a key modulator of deep CO 2 and CH 4 metabolism, and shaped their spatial and temporal patterns within the reservoir. Our model reproduced the shape of the vertical profiles of gas concentration and isotopic signature, and suggested that deep C‐GHG stocks reached a steady‐state about 10 years after impoundment. Vertical gas diffusivity was the most determinant parameter controlling reservoir deep C‐GHG accumulation through its direct effect on gas transport and its interaction with water column metabolism through O 2 regulation. Model results highlighted the interactions, relative importance, and uncertainties of processes controlling deep C‐GHG fluxes. This case study offers an in‐depth comprehension of C‐GHG storage and emissions in a tropical system, as well as a mechanistic framework transferable to other lakes and reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».