The effect of end-of-life decision-making tools on patient and family-related outcomes of care among ethnocultural minorities: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-of-life decision-making tools are used to establish a shared understanding among patients, families and healthcare providers about medical treatment and goals of care. This systematic review aimed to understand the availability and effect of end-of-life decision-making tools on: (i) goals of care and advance care planning; (ii) patient and/or family satisfaction and well-being; and (iii) healthcare utilization among racial/ethnic, cultural, and religious minorities. METHODS: A search was conducted in four electronic databases (inception to June 2021). Articles were screened for eligibility using pre-specified criteria. We focused on adult patients (aged ≥18 years) and included primary research articles that used quantitative, qualitative, and mixed-methods designs. Complementary quality assessment tools were used to generate quality scores for individual studies. Extracted data were synthesized by outcome measure for each type of tool, and an overall description of findings showed the range of effects. RESULTS: Among 14,316 retrieved articles, 37 articles were eligible. We found that advance care planning programs (eleven studies), healthcare provider-led interventions (four studies), and linguistically-tailored decision aids (three studies) increased the proportion of patients documenting advance care plans. Educational tools (three studies) strongly reduced patient preferences for life-prolonging care. Palliative care consultations (three studies) were strongly associated with do-not-resuscitate orders. Advance care planning programs (three studies) significantly influenced the quality of patient-clinician communication and healthcare provider-led interventions (two studies) significantly influenced perceived patient quality of life. CONCLUSION: This review identified several end-of-life decision-making tools with impact on patient and family-related outcomes of care among ethnocultural minorities. Advance care planning programs, healthcare provider-led interventions and decision aids increased documentation of end-of-life care plans and do-not-resuscitate orders, and educational tools reduced preferences for life-prolonging care. Further research is needed to investigate the effect of tools on healthcare utilization, and with specific patient population subgroups across different illness trajectories and healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».