The effect of intimate partner violence on women's risk of HIV acquisition and engagement in the HIV treatment and care cascade: an individual-participant data meta-analysis of nationally representative surveys in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: Achieving the 95-95-95 targets for HIV diagnosis, treatment, and viral load suppression (VLS) to end the HIV/AIDS epidemic hinges on eliminating structural inequalities, including intimate partner violence (IPV). Sub-Saharan Africa (SSA) has among the world's highest prevalence of IPV and HIV. We aim to examine the impact of IPV on recent HIV infection and women's engagement in the HIV care cascade. Methods: We pooled individual-level data from nationally representative surveys with information on physical and/or sexual IPV and HIV in SSA (2000-2020). We used Poisson regressions with robust standard errors to estimate adjusted prevalence ratios (aPR) of past year experience of IPV on recent HIV infection (measured using recency assays), past-year HIV testing, antiretroviral therapy (ART) uptake, and VLS among ever-partnered (currently/formerly married or cohabitating) women. Models were adjusted for women's age, age at sexual debut, residence type, marital status, education, and the survey's identifier (proxy of country and year). Findings: Fifty-seven surveys were available from thirty countries, encompassing 280,259 (N) individuals. One-fifth of women reported physical and/or sexual IPV in the past year. Six surveys had information on recent HIV infection and seven had data on ART uptake and VLS. Women experiencing past year IPV were 3.22 times (95%CI: 1.51-6.85, N=19,179) more likely to have a recent HIV infection, adjusting for potential confounders. Past year IPV was not associated with HIV testing (aPR=0.99, 95%CI: 0.98-1.01, N=274,506) or ART uptake (aPR=0.96, 95%CI:0.90-1.03, N=5,629). Women living with HIV (WLHIV) experiencing IPV in the past year were 9% less likely to achieve VLS (aPR=0.91, 95%CI: 0.85-0.98, N=5,627). Interpretation: Past year IPV was associated with recent HIV acquisition and lower VLS among WLHIV. Preventing IPV is inherently imperative but eliminating IPV could also be crucial to ending HIV/AIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».