Impact of Dialysis Clinical Operating Conditions on Human Serum Protein-Mediated Inflammatory Biomarkers Released in Patients Using Polyarylethersulfone Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Hemodialysis (HD) is a life-sustaining treatment of crucial importance in managing end-stage renal disease (ESRD). However, this membrane-based therapy is associated with acute side-effects due to bioincompatibility issues and limitations on the removal of uremic toxins. The present study assessed the influence of hydrodynamic conditions applied during HD treatment on protein-mediated inflammatory and thrombotic responses. The membrane modules considered are commonly used in Canadian hospitals and are comprised of a polymer blend of polyarylether sulfone-polyvinylpyrrolidone (PAES). The membranes morphology and hydrophilicity were assessed using SEM, AFM, BET, and zeta potential. An in vitro study evaluated the adsorptive behavior of fibrinogen (FB) to the membrane under different flow conditions. Lower rates of 200 mL/min promoted slower and significant FB adsorption, leading to more severe inflammatory and thrombotic responses. Hydrodynamic conditions also affected the concentration of all inflammatory biomarkers. Lower flow rates triggered more complement activation as well as coagulation, clotting, and inflammatory responses compared to higher flow rates. At the end of the dialysis session, patients treated with a Qb of 200 mL/min presented a significant increase in the concentration of C5a (232%), properdin (114%), serpin (545%), IL-1α (50%), IL-6 (450%), and vWF (212%). IL-1β and TNF-α concentrations declined by 12.5 and 35.5%, respectively. Male patients experienced more severe inflammatory responses than female patients at the operating conditions considered. Comparing the pre- and post-dialysis levels of female and male patients, female patients experienced significantly higher levels of IL-6 and properdin, while male patients presented higher levels of C5a, IL-1α, and IL-6. The results of this study will help clinical doctors evaluate the impact of HD operating conditions on blood activations before prescribing treatment and inform expectations for outcomes in female and male patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».