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Enregistrement W4289856656 · doi:10.36469/jheor.2022.36976

Chronic Myeloid Leukemia: Part II—Cost of Care Among Patients in Advanced Phases or Later Lines of Therapy in Chronic Phase in the United States from a Commercial Perspective

2022· article· en· W4289856656 sur OpenAlexaff
Ehab Atallah, Rodrigo Maegawa, Dominick Latrémouille-Viau, Carmine Rossi, Annie Guérin

Notice bibliographique

RevueJournal of health economics and outcomes research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésMedicineDiscontinuationDasatinibNilotinibInternal medicineMyeloid leukemiaImatinibBosutinibPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are the standard-of-care treatment for chronic myeloid leukemia in chronic phase (CML-CP). Despite advances in therapy, there remains a proportion of patients with CML-CP that are refractory/intolerant to TKIs, and these patients cycle through multiple lines of therapy. Moreover, even with TKIs, some patients progress to accelerated phase/blast crisis (AP/BC), which is associated with particularly poor clinical outcomes. Objectives: To describe real-world treatment patterns, healthcare resource utilization (HRU), and costs of patients with CML-CP reaching later lines of therapy or progressing to AP/BC in the United States. Methods: Adult CML patients from administrative claims data (January 1, 2000–June 30, 2019) were classified by health state: on third-line (CML-CP On Treatment), on fourth or later lines (CML-CP Post-Discontinuation), or progressed to AP/BC (CML-AP/BC). Outcomes were assessed by health state. Results: There were 296 (4620 patient-months), 83 (1644 patient-months), and 949 (25 593 patient-months) patients classified in the CML-CP On Treatment, CML-CP Post-Discontinuation, and CML-AP/BC cohorts, respectively. Second-generation TKIs (nilotinib, dasatinib, and bosutinib) were most commonly used in the CML-CP On Treatment (69.1% of patient-months) and CML-CP Post-Discontinuation cohorts (59.1% of patient-months). Three-month outpatient incidence rates (IRs) were 7.6, 8.3, and 7.0 visits in the CML-CP On Treatment, CML-CP Post-Discontinuation, and CML-AP/BC cohort, respectively, with mean costs of $597 per service. Three-month inpatient IRs were 0.6, 0.7, and 1.4 days in the CML-CP On Treatment, CML-CP Post-Discontinuation, and CML-AP/BC cohort, respectively, with mean costs of $5892 per day. Mean hematopoietic stem cell transplantation cost was $352 333; mean 3-month terminal care cost was $107 013. Discussion: Cost of CML care is substantial among patients with CML reaching third-line, fourth or later lines, or progressing to AP/BC, suggesting that the disease is associated with a significant economic and clinical burden. From third-line to fourth or later lines, HRU was observed to increase, and the incidence of inpatient days was particularly high for those who progressed to AP/BC. Conclusion: In this study, patients with CML cycling through TKIs in later lines of therapy or progressing to AP/BC experienced substantial HRU and costs, suggesting unmet treatment needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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